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Aplicaciones prácticas de la IA en dermatología

Programa de especialización para dermatólogos en aplicaciones prácticas con Inteligencia Artificial.

  • Plazo de inscripción abierto hasta el 20 de abril 2026
  • Inicio del curso el 23 de abril 2026
  • Número de plazas: 100 plazas (30 plazas para fase presencial)
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PRESENTACIÓN

Programa en aplicaciones prácticas de la Inteligencia Artificial en dermatología

Las herramientas basadas en inteligencia artificial ofrecen nuevas oportunidades para mejorar el diagnóstico, el seguimiento y la personalización de los tratamientos, haciendo la práctica clínica más precisa, eficiente y centrada en el paciente. 

En un contexto de constante innovación, es esencial que los dermatólogos estén al día con las últimas aplicaciones tecnológicas. Este curso proporciona una formación específica, práctica y accesible para integrar la IA en la consulta diaria dermatológica, con herramientas validadas por expertos del sector.

OBJETIVOS

Integrar la inteligencia artificial en la práctica clínica diaria

METODOLOGÍA

METODOLOGÍA

Clases en directo y acceso a contenidos de apoyo

Este curso semipresencial combina cinco sesiones de formación online en streaming, con la posibilidad de asistir a una sesión final práctica presencial. A través de una plataforma e-learning, tendrás acceso a todo el contenido, evaluaciones y recursos colaborativos desde un único espacio. 

*La asistencia a la sesión presencial está sujeta a la presentación previa de un trabajo relacionado con los contenidos del curso. Dicho trabajo será evaluado por el comité científico, que valorará su pertinencia, calidad y aporte al desarrollo de la sesión práctica. Solo aquellos participantes cuyo trabajo sea aprobado podrán acceder a esta actividad final presencial.

Material disponible en la plataforma
  • Webinars formativos: sesiones online en directo para aprender paso a paso las herramientas presentadas y resolver vídeos.
  • Infografías resumen con los puntos clave de cada módulo
  • Casos prácticos interactivos para poner en práctica el conocimiento
  • Licencia temporal de uso: posibilidad de acceder a las herramientas utilizadas durante el curso para practicar de forma autónoma
  • Evaluación tipo test 
  • Material complementario

ESTRUCTURA DEL CURSO

Conocimiento teórico y práctica con herramientas utilizadas en la clínica real

En cada sesión se realizará una explicación teórica de los conceptos clave y se hará una demostración práctica con herramientas de IA aplicadas en dermatología. 

Inicio del curso: 23 de abril 2026

100 plazas (30 para el taller presencial)

Modalidad: SEMIPRESENCIAL

Sesión 1

Fundamentos de la IA en dermatología 

23 de abril 2026 18:00 h

Fernando Alfageme / Alejandro Martín

Conocerás los conceptos básicos de la inteligencia artificial y del aprendizaje automático, identificarás sus aplicaciones prácticas en dermatología —como el análisis de imágenes o la detección de patrones clínicos— y entenderás las oportunidades y limitaciones actuales de estas tecnologías.

Contenidos: 

  • Introducción a la IA y al aprendizaje automático
  • Aplicaciones actuales en dermatología 
  • Casos clínicos de éxito y estudios relevantes

Demostración práctica con:

  • Teachable Machine: entrenamiento de un modelo básico que clasifica imágenes dermatológicas (por ejemplo, lesiones benignas vs. malignas).
  • LOBE.AI: herramienta accesible para entrenar modelos sin necesidad de programación, aplicada a casos como la detección de melanoma.
Sesión 2

Oncología cutánea

5 de mayo 2026 18:00 h

Alba Lecumberri / Josep Malvehy

Comprenderás cómo los algoritmos analizan imágenes dermatológicas para identificar lesiones oncológicas, te familiarizarás con bases de datos open source relevantes en dermatología y conocerás los distintos tipos de datos utilizados en Inteligencia Artificial médica.

Contenidos: 

  • Análisis de imágenes dermatológicas mediante IA
  • Algoritmos de diagnóstico automatizado de lesiones melanocíticas
  • Análisis mediante IA multimodal de lesiones melanocíticas

Demostración práctica con:

  • Uso del software FotoFinder AI para analizar imágenes dermatoscópicas y evaluar lesiones melanocíticas mediante deep learning.
  • Creación y preparación de un dataset personalizado utilizando herramientas como LabelImg para etiquetar imágenes dermatológicas antes del entrenamiento.
Sesión 3

Dermatosis inflamatorias

13 de mayo 2026 18:00 h

Eva Vilarrasa / Antonio Martorell

Descubrirás cómo se entrena un algoritmo de machine learning y cómo optimizar sus parámetros, sabrás preparar tus propios datos para su análisis automatizado, así como valorar el uso de datos sintéticos para mejorar modelos.

Contenidos: 

  • Algoritmos para la recomendación de tratamientos personalizados
  • Predicción de respuesta a tratamientos biológicos en psoriasis
  • Evaluación de la gravedad de enfermedades dermatológicas mediante IA

Demostración práctica con:

  • Uso de SkinTeller o SkianaCare, aplicaciones que permiten detectar lesiones (psoriasis, acné facial) y definir su gravedad.
  • Aplicación práctica con IMAPSORS, una herramienta que detecta las lesiones psoriásicas y define su gravedad de forma automatizada, calculando el PASI y el BSA.
Sesión 4

Dermatología estética y cosmética

8 de junio 2026 18:00 h

Alfonso Medela / Julián Conejo Mir

Explorarás cómo los algoritmos predicen la evolución clínica y evaluarás el papel de la IA en la recomendación personalizada de tratamientos.

Contenidos: 

  • Herramientas de IA para el seguimiento postratamiento
  • Evaluación del progreso en condiciones estéticas
  • Aplicaciones móviles para el monitoreo continuo de la piel

Demostración práctica con:

  • Uso de CureSkin, una app que analiza imágenes cutáneas y recomienda rutinas y productos personalizados basados en IA.
  • Implementación básica con Legit.Health:, una herramienta que clasifica la gravedad de patologías cutáneas y sugiere pasos clínicos.
Sesión 5

Aspectos éticos y regulatorios

17 de junio 2026 18:00 h

Rosa Taberner / Pablo Ortiz

Analizarás los aspectos éticos del uso de la IA —como la privacidad, los sesgos y la seguridad del paciente— y conocerás el marco legal vigente en su aplicación clínica. Te familiarizarás con las normativas legales aplicables al uso clínico de herramientas basadas en IA.

Contenidos: 

  • Privacidad y seguridad de datos en aplicaciones de IA
  • Marco regulatorio para el uso de IA en dermatología 
  • Consideraciones éticas en su implementación en la práctica clínica 

Demostración práctica con:

  • Discusión basada en casos clínicos reales donde se evalúan dilemas éticos asociados al uso de herramientas como VisualDX, que combina bases de datos médicas con algoritmos avanzados para el diagnóstico. 
Presencial
Sesión 6

Taller práctio presencial

1º semana de septiembre 2026

Fernando Alfageme / Antonio Martorell

Aplicarás los conocimientos adquiridos durante el curso en escenarios simulados y resolverás casos clínicos en grupo utilizando herramientas específicas de Inteligencia Artificial.

Contenidos: 

  • ¿Cómo interactuar con la IA? Demostración de herramientas de IA en escenarios clínicos reales
  • ¿Dónde interviene la IA en la práctica clínica? Ejercicios prácticos de interpretación de resultados de IA
  • ¿Cómo implementar la IA en la consulta? Discusión de casos clínicos utilizando tecnologías de IA

Demostración práctica con:

  • FotoFinder Total Body Dermoscopy: sistema para mapeo corporal completo y detección de lesiones sospechosas.
  • Legit.Health: herramienta que permite analizar, identificar y estimar la gravedad de más de 300 patologías dermatológicas.

comité científico
y panel docente

Panel docente
  • Alejandro Martín Gorgojo Clínica dermatológica Internacional. Madrid
  • Alba Lecumberri Indart Hospital Universitario Ramón y Cajal. Madrid
  • Eva Vilarrasa Rull Hospital de la Santa Creu i Sant Pau. Barcelona
  • Josep Malvehy Guilera Hospital Clínic. Barcelona.
  • Alfonso Medela Legit.Health.
  • Julián Conejo-Mir Sánchez Hospital Universitario Virgen del Rocío. Sevilla.
  • Rosa Taberner Ferrer Hospital Universitario Son Llàtzer. Palma de Mallorca.
  • Pablo Ortiz Romero Hospital Universitario 12 de Octubre. Madrid.

AEDV - FPS

Dra. Yolanda Gilaberte

Presidenta de la AEDV y FPS.

Dra. Isabel Belinchón

Vicepresidenta 1a de la AEDV y FPS. Vicepresidenta área de formación, investigación e innovación.

Coordinadores científicos

Fernando Alfageme Roldán

Coordinador GEDEI - Grupo de e-Dermatología e Imagen.

Antonio Martorell Calatayud

Vocal de Investigación responsable del Área de Innovación de la AEDV.

Inscripción

¿Cómo inscribirse? 

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Requisitos de inscripción: 

  • Ser médico especialista en Dermatología.
  • Ser miembro de la AEDV.
  • Residir en el territorio español.
  • Para la obtención de los créditos es imprescindible ver todas las sesiones online del curso, superar los exámenes con con una calificación ≥70% en dos intentos, y completar las encuestas de satisfacción.
  • Para la fase 2 (sesión presencial), el traslado y alojamiento está incluido si reside en zona nacional. Los gastos de desplazamiento solo serán cubiertos en el caso de que no resida en la misma ciudad donde se celebre el evento. Además, la asignación de la sede se realizará de acuerdo con la proximidad en la elección de los candidatos.